ტექსტილის ქსოვილებში შემავალი ბოჭკოების ტიპი და პროცენტი მნიშვნელოვანი ფაქტორებია, რომლებიც გავლენას ახდენენ ქსოვილების ხარისხზე და მათ ასევე ყურადღებას აქცევენ მომხმარებლები ტანსაცმლის ყიდვისას.მსოფლიოს ყველა ქვეყანაში ტექსტილის ეტიკეტებთან დაკავშირებული კანონები, რეგულაციები და სტანდარტიზაციის დოკუმენტები მოითხოვს თითქმის ყველა ტექსტილის ეტიკეტს ბოჭკოს შემცველობის შესახებ ინფორმაციის მითითებას.ამიტომ, ბოჭკოვანი შემცველობა მნიშვნელოვანი ელემენტია ტექსტილის ტესტირებაში.

ამჟამინდელი ლაბორატორიის მიერ ბოჭკოების შემცველობის განსაზღვრა შეიძლება დაიყოს ფიზიკურ მეთოდებად და ქიმიურ მეთოდებად.ბოჭკოვანი მიკროსკოპის ჯვარედინი კვეთის გაზომვის მეთოდი არის საყოველთაოდ გამოყენებული ფიზიკური მეთოდი, რომელიც მოიცავს სამ საფეხურს: ბოჭკოს კვეთის ფართობის გაზომვა, ბოჭკოს დიამეტრის გაზომვა და ბოჭკოების რაოდენობის განსაზღვრა.ეს მეთოდი ძირითადად გამოიყენება მიკროსკოპის საშუალებით ვიზუალური ამოცნობისთვის და აქვს შრომატევადი და მაღალი შრომის მახასიათებელი.მიზნად ისახავს ხელით გამოვლენის მეთოდების ნაკლოვანებებს, გაჩნდა ხელოვნური ინტელექტის (AI) ავტომატური გამოვლენის ტექნოლოგია.

AI ავტომატური გამოვლენის ძირითადი პრინციპები

(1) გამოიყენეთ სამიზნე ამოცნობა სამიზნე ზონაში ბოჭკოების ჯვარედინი მონაკვეთების გამოსავლენად

(2) გამოიყენეთ სემანტიკური სეგმენტაცია ერთი ბოჭკოვანი ჯვრის მონაკვეთის სეგმენტად ნიღბის რუკის შესაქმნელად

(3) გამოთვალეთ კვეთის ფართობი ნიღბის რუქის საფუძველზე

(4) გამოთვალეთ თითოეული ბოჭკოს საშუალო კვეთის ფართობი

ტესტის ნიმუში

ბამბის ბოჭკოსა და სხვადასხვა რეგენერირებული ცელულოზის ბოჭკოების შერეული პროდუქტების გამოვლენა ამ მეთოდის გამოყენების ტიპიური წარმომადგენელია.საცდელ ნიმუშად შერჩეულია 10 შერეული ქსოვილი ბამბისა და ვიკოზის ბოჭკოებისგან და ბამბისა და მოდალის შერეული ქსოვილები.

გამოვლენის მეთოდი

მოათავსეთ მომზადებული კვეთის ნიმუში AI კვეთის ავტომატური ტესტერის სცენაზე, შეცვალეთ შესაბამისი გადიდება და დაიწყეთ პროგრამის ღილაკი.

შედეგების ანალიზი

(1) აირჩიეთ მკაფიო და უწყვეტი ფართობი ბოჭკოვანი ჯვრის მონაკვეთის სურათზე მართკუთხა ჩარჩოს დასახატად.

(2) დააყენეთ არჩეული ბოჭკოები მკაფიო მართკუთხა ჩარჩოში AI-ის მოდელში და შემდეგ წინასწარ დაახარისხეთ ბოჭკოების თითოეული ჯვარი მონაკვეთი.

(3) ბოჭკოების წინასწარი კლასიფიკაციის შემდეგ ბოჭკოების განივი კვეთის ფორმის მიხედვით, გამოსახულების დამუშავების ტექნოლოგია გამოიყენება თითოეული ბოჭკოვანი კვეთის სურათის კონტურის ამოსაღებად.

(4) მიაპყროს ბოჭკოვანი მონახაზი თავდაპირველ სურათს საბოლოო ეფექტის გამოსახულების შესაქმნელად.

(5) გამოთვალეთ თითოეული ბოჭკოს შემცველობა.

Cინკლუზია

10 სხვადასხვა ნიმუშისთვის AI განივი კვეთის ავტომატური ტესტის მეთოდის შედეგები შედარებულია ტრადიციულ სახელმძღვანელო ტესტთან.აბსოლუტური შეცდომა მცირეა და მაქსიმალური შეცდომა არ აღემატება 3%-ს.ის შეესაბამება სტანდარტს და აქვს ძალიან მაღალი აღიარების მაჩვენებელი.გარდა ამისა, ტესტის დროის თვალსაზრისით, ტრადიციული ხელით ტესტირებაში, ინსპექტორს სჭირდება 50 წუთი ნიმუშის ტესტის დასასრულებლად, ხოლო ნიმუშის აღმოჩენას მხოლოდ 5 წუთი სჭირდება AI განივი კვეთის ავტომატური ტესტის მეთოდით, რომელიც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს გამოვლენის ეფექტურობას და დაზოგავს სამუშაო ძალას და დროს ხარჯებს.

ეს სტატია ამოღებულია Wechat Subscription Textile Machinery-დან