ტექსტილის ქსოვილებში მოთავსებული ბოჭკოს ტიპი და პროცენტული მაჩვენებელი მნიშვნელოვანი ფაქტორებია, რომლებიც გავლენას ახდენენ ქსოვილების ხარისხზე და ისინი ასევე არიან ის, რასაც მომხმარებლები ყურადღებას აქცევენ ტანსაცმლის ყიდვისას. კანონები, რეგულაციები და სტანდარტიზაციის დოკუმენტები, რომლებიც დაკავშირებულია ტექსტილის ეტიკეტებთან, მსოფლიოს ყველა ქვეყანაში, თითქმის ყველა ტექსტილის ეტიკეტს მოითხოვს ბოჭკოვანი შინაარსის შესახებ ინფორმაციის მითითებისთვის. აქედან გამომდინარე, ბოჭკოვანი შემცველობა მნიშვნელოვანი ელემენტია ტექსტილის ტესტირებაში.

ამჟამინდელი ლაბორატორიის მიერ ბოჭკოვანი შემცველობის განსაზღვრა შეიძლება დაიყოს ფიზიკურ მეთოდებად და ქიმიურ მეთოდებად. ბოჭკოვანი მიკროსკოპის განივი სექციური გაზომვის მეთოდი ჩვეულებრივ გამოიყენება ფიზიკური მეთოდი, მათ შორის სამი ნაბიჯი: ბოჭკოვანი სექციური ფართობის გაზომვა, ბოჭკოვანი დიამეტრის გაზომვა და ბოჭკოების რაოდენობის დადგენა. ეს მეთოდი ძირითადად გამოიყენება მიკროსკოპის საშუალებით ვიზუალური აღიარებისთვის და აქვს შრომის შრომის და მაღალი შრომის ღირებულების მახასიათებლები. სახელმძღვანელო გამოვლენის მეთოდების ნაკლოვანებების მიზანია, გაჩნდა ხელოვნური ინტელექტი (AI) ავტომატური გამოვლენის ტექნოლოგია.

AI ავტომატური გამოვლენის ძირითადი პრინციპები

(1) გამოიყენეთ სამიზნე გამოვლენა სამიზნე არეალში ბოჭკოვანი ჯვრის სექციების გამოსავლენად

(2) გამოიყენეთ სემანტიკური სეგმენტაცია ერთი ბოჭკოვანი ჯვრის მონაკვეთის დასანახად, ნიღბის რუქის შესაქმნელად

(3) გამოთვალეთ ჯვარედინი ფართობი ნიღბის რუქაზე დაყრდნობით

(4) გამოთვალეთ თითოეული ბოჭკოს საშუალო განივი ფართობი

ტესტის ნიმუში

ბამბის ბოჭკოსა და სხვადასხვა რეგენერირებული ცელულოზის ბოჭკოების შერეული პროდუქტების გამოვლენა ამ მეთოდის გამოყენების ტიპიური წარმომადგენელია. ბამბის და ვისკოზის ბოჭკოვანი და ბამბის და მოდალის შერეული ქსოვილების 10 შერეული ქსოვილი შეირჩევა როგორც ტესტის ნიმუშები.

გამოვლენის მეთოდი

მოათავსეთ მომზადებული ჯვრის განყოფილების ნიმუში AI ჯვრის განყოფილების ავტომატური ტესტერის ეტაპზე, შეცვალეთ შესაბამისი გადიდება და დაიწყეთ პროგრამის ღილაკი.

შედეგების ანალიზი

(1) შეარჩიეთ მკაფიო და უწყვეტი არეალი ბოჭკოვანი ჯვრის მონაკვეთის სურათზე, რომ დახაზოთ მართკუთხა ჩარჩო.

(2) შეარჩიეთ არჩეული ბოჭკოები მკაფიო მართკუთხა ჩარჩოში AI მოდელში, შემდეგ კი წინასწარ კლასიფიცირება თითოეული ბოჭკოვანი ჯვრის მონაკვეთზე.

(3) ბოჭკოების წინასწარი კლასიფიკაციის შემდეგ, ბოჭკოვანი ჯვრის ნაწილის ფორმის მიხედვით, გამოსახულების დამუშავების ტექნოლოგია გამოიყენება თითოეული ბოჭკოვანი ჯვრის ნაწილის სურათის კონტურის ამოსაღებად.

(4) მიუთითეთ ბოჭკოვანი მონახაზი ორიგინალ სურათზე, რათა შექმნათ საბოლოო ეფექტის სურათი.

(5) გამოთვალეთ თითოეული ბოჭკოს შინაარსი.

Cკლუზირება

10 სხვადასხვა ნიმუშისთვის, AI ჯვრის განყოფილების ავტომატური ტესტის მეთოდის შედეგები შედარებულია ტრადიციულ სახელმძღვანელო ტესტთან. აბსოლუტური შეცდომა მცირეა, ხოლო მაქსიმალური შეცდომა არ აღემატება 3%-ს. იგი შეესაბამება სტანდარტს და აქვს ძალიან მაღალი აღიარების მაჩვენებელი. გარდა ამისა, ტესტის დროის თვალსაზრისით, ტრადიციულ სახელმძღვანელო ტესტირებაში, ინსპექტორს 50 წუთი სჭირდება ნიმუშის ტესტის დასრულება და AI- ის ჯვრის განყოფილების ავტომატური ტესტის მეთოდით ნიმუშის გამოსავლენად მხოლოდ 5 წუთი სჭირდება, რაც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს გამოვლენის ეფექტურობას და დაზოგავს ადამიანურ ენერგიასა და დროის ღირებულებას.

ეს სტატია ამოღებულია WeChat გამოწერის ტექსტილის აპარატებიდან